Datasite

Was es ist

Datasite ist der Enterprise-Virtual-Data-Room (VDR) für M&A, mit Sitz in Minneapolis und kontrolliert vom Private-Equity-Haus CapVest. Die Kernprodukte decken den gesamten Deal-Lebenszyklus ab: Prepare (ein kostenloser Vorbereitungsraum, bevor der Deal live geht), Diligence (der Data Room auf Verkäuferseite), Acquire (Käuferseite) und Archive. Darum herum stehen Grata für Private-Market-Intelligence, Sherpany für Board-Management und Blueflame AI, das Agentic-AI-Unternehmen, das Datasite im Juli 2025 gekauft hat. Im Mai 2026 kam Valu8 dazu, ein Finanzdaten-Geschäft. Datasite meldet über 626.000 Nutzer, über 16.000 neue Transaktionen pro Jahr und den Einsatz bei über 40 % der 100 größten M&A-Deals weltweit.

Für Legal Ops ist die relevante Änderung: Datasite ist jetzt der Ort, aus dem Ihre Legal-AI liest, nicht der Ort, aus dem Sie exportieren. Am 2026-04-28 hat Datasite einen MCP-Server gestartet, mit dem Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot und Blueflame Räume anlegen, Berechtigungen setzen, suchen, Change-of-Control- und Kündigungsklauseln mit Quellenangaben zusammenfassen, Dokumentversionen vergleichen und Issue-Listen entwerfen, wobei die bestehenden Berechtigungen und das Audit-Log von Datasite bei jedem Aufruf greifen. Am 2026-05-18 haben Datasite und Legora eine Integration ausgeliefert: Legora-Nutzer durchsuchen Datasite-Ordner direkt in Legora und importieren nur die Dateien, die ihre Datasite-Berechtigungen zulassen.

Im Raum selbst bringt Diligence Redaction AI (über 120 PII-Typen), Volltextübersetzung in über 17 Sprachen, KI-Zusammenfassungen, einen Q&A-Workflow mit Erkennung doppelter Fragen und einen Index, der aus einer Anforderungsliste erstellt wird. Sicherheitsnachweise: SOC 2 Type II, ISO 27001/27017/27018/27701 und ISO 42001 für KI-Governance, die laut Datasite kein anderer Data Room besitzt.

Preisrealität

Datasite veröffentlicht keine Preise. Diligence wird pro Transaktion angeboten, abhängig von Umfang, Seiten- oder Datenvolumen, Nutzern und Laufzeit. Prepare ist kostenlos, ohne Vertrag oder Abo, bis Sie das Projekt in Diligence überführen.

Was Käufer zahlen, laut den Marketplace-Daten von Vendr, geprüft am 2026-10-23: ein Median von $25,555 pro Jahr, Spanne $2,680 bis $46,300. Wettbewerber-Blogs (Papermark, Peony) nennen $0.40-0.85 pro Seite und über $50,000 für einen Sell-Side-Deal im Mid-Market; behandeln Sie das als Richtwert, denn die Autoren verkaufen gegen Datasite. Die praktische Lesart: Ein überschaubarer Verkauf eines einzelnen Assets landet im niedrigen fünfstelligen Bereich, eine breite Auktion mit großen Excel-Modellen und langen Laufzeiten steigt von dort, und Überschreitungen kommen aus Seitenvolumen und Verlängerungen, nicht aus Nutzerzahlen.

Zum Vergleich: Vendr setzt den Median von Intralinks bei $13,950 pro Jahr an (Spanne bis etwa $150,800). Am unteren Ende kostet Papermark Data Rooms $119 pro Monat bei jährlicher Abrechnung mit 3 Nutzern, also unter $1,500 pro Jahr, und Peony verlangt $52 pro Admin und Monat. Der Abstand beträgt das 10- bis 20-Fache für ein Team, das Q&A, Support und Zertifizierungen auf Investmentbank-Niveau nicht braucht.

Am besten für

Legal-Ops-Manager und Deal-Counsel in Unternehmen, PE-Häusern und Kanzleien, die M&A auf Verkäufer- oder Käuferseite mit externen Bietern, formalem Q&A und einem Berater führen oder unterstützen, der einen institutionellen VDR erwartet, und die ihre Legal-AI (Claude, Legora, Copilot) auf den Live-Inhalten des Raums arbeiten lassen wollen, ohne sie herunterzuladen.

Nicht verwenden für Fundraising-Decks, Dokumentenaustausch mit Partnern oder den Verkauf eines kleinen Assets mit ein oder zwei Bietern. Papermark oder Peony decken das zu einem Bruchteil der Kosten ab.

Im Vergleich zu den Alternativen

• Intralinks (SS&C) — die andere Hälfte des Marktes für institutionelle VDRs, vertrieben als DealCentre AI. Harvey (2026-06-04) und Legora sind beide integriert. Wählen Sie Intralinks, wenn Ihre Legal-AI Harvey ist, wenn Ihre Bank oder Ihr Fonds bereits auf SS&C läuft oder wenn das Angebot niedriger ausfällt, was die Vendr-Mediane oft nahelegen. Wählen Sie Datasite, wenn Sie heute MCP-Zugriff aus Claude oder ChatGPT wollen: Der Launch im April 2026 war der erste MCP-Server eines VDR-Anbieters.
• iDeals — der Mid-Market-VDR, angeboten in den Stufen Pro, Business und Enterprise, laut iDeals ohne Gebühren pro Seite. Wählen Sie ihn, wenn der Deal ein echtes Q&A-Modul und einen Audit-Trail braucht, aber nicht die Käuferseiten- und Intelligence-Suite von Datasite.
• Papermark — der am schnellsten wachsende Einsteiger im unteren Segment: Open-Source-Kern, Flatrate-Preise, eigener MCP-Server. Wählen Sie ihn für Deals mit einer Handvoll Gegenparteien, bei denen $1,500 pro Jahr ein fünfstelliges Projektangebot schlägt.
• Peony — Preise pro Admin für ein oder zwei Raumverantwortliche. Wählen Sie es, wenn eine Person alle Räume betreut.

Worauf Sie achten sollten

• Seiten- und Datenvolumen bestimmen die Rechnung. Absicherung: Lassen Sie sich das Angebot mit einer ausdrücklichen Obergrenze für Seiten oder GB und für Verlängerungsgebühren geben, und bereiten Sie den Raum zuerst im kostenlosen Prepare vor, damit Sie das echte Volumen vor der Unterschrift kennen.
• Der MCP-Server ist neu, und seine Abdeckung nach Plan ist nicht öffentlich. Die Launch-Mitteilung nennt Prepare und Diligence, aber keine Stufen und keinen GA-Status. Absicherung: Schreiben Sie MCP- und Legora-Zugriff in das Bestellformular und führen Sie pro Assistent eine Testabfrage auf einem Beispielraum aus, bevor der Raum für Bieter öffnet.
• KI-Zugriff erweitert, wer den Raum lesen kann. Ein Assistent erbt die Berechtigungen des Nutzers, also erreicht eine breite Berechtigungsgruppe jetzt auch die KI. Absicherung: Prüfen Sie die Berechtigungsgruppen, bevor Sie MCP aktivieren, und exportieren Sie beim Closing das Audit-Log der Assistentenabfragen zusammen mit der Archive-Kopie.
• Blueflame und Grata sind Upsells. Die KI-Suche in Diligence ist nicht dasselbe wie die vollständigen Produkte Blueflame oder Grata. Absicherung: Lassen Sie sich Zeile für Zeile auflisten, welche KI-Funktionen im Diligence-Angebot enthalten sind.

Verwandt auf ooligo

Legora, Harvey, Claude for Legal und Kira Systems behandeln die Legal-AI, die Data-Room-Dokumente liest.