Qué es

Terret es la plataforma de revenue intelligence y forecasting que operó como BoostUp hasta el 2025-09-09. El cambio de nombre no fue cosmético. La empresa se reposicionó: pasó de ser una herramienta puntual de forecasting a una plataforma de agentes, y el producto se vende hoy en tres superficies con nombre propio: Terret Nexus, presentado como un motor de respuesta-a-acción que diagnostica un problema de revenue y luego despliega agentes contra él; Terret Forecast, el pronóstico de pipeline por machine learning que desciende directamente de lo que vendía BoostUp; y Terret Conversation Intelligence. La flota inicial se llamó Pipeline Builder, Sales Process Agent, Mutual Action Planner, Machine Forecast y Terret GPT, y Nexus suma sus propios agentes de coaching, workflow, seguimiento e integración.

boostup.ai ahora redirige con un 301 a terret.ai. La aplicación todavía inicia sesión en app.boostup.ai, lo que resume bastante bien hasta dónde llegó realmente la migración.

Por qué aparece en stacks de RevOps

El forecasting sigue siendo el módulo que sostiene todo. Más allá del encuadre de agentes, esta plataforma entra en las listas cortas por lo mismo que entraba BoostUp: un pronóstico construido con datos del CRM más actividad, que un manager puede defender línea por línea en vez de un consolidado del optimismo de los reps.
Lee los sistemas que ya están en el stack. Salesforce y HubSpot como columna del CRM, Gong y Chorus para datos de conversación, Outreach y Apollo para engagement, Gmail y Outlook para actividad — todo ensamblado en un solo grafo de revenue en lugar de reportes uno al lado del otro.
Acceso donde ocurre el trabajo. Nexus aparece dentro de Salesforce y responde preguntas en Slack, así que la inspección de oportunidades no depende de que los reps adopten otra consola. Esa siempre fue la mitad más difícil de esta categoría.
Referencias enterprise con nombre. Terret publica a MongoDB, Cloudflare, Carta, Grafana Labs y Udemy como clientes, y nombra a MongoDB, Cloudflare y Mistral como socios de construcción de la plataforma.

La realidad del precio

Terret no publica ningún precio. terret.ai/pricing redirige con un 301 al formulario de solicitud de demo, así que todos los números de abajo vienen de compradores, no del proveedor.

El conjunto de transacciones de Vendr ubica el contrato mediano en $30,420/año, con una banda observada que va de $23,327 a $80,868. Ese es el número con el que hay que planificar. Aparte, algunos directorios de software listan una escalera por usuario — aproximadamente $30/usuario/mes para Conversation Intelligence, $50 para el nivel de agentes y $80 para forecasting — pero los directorios se contradicen entre sí, uno de ellos todavía reporta el producto como solo-cotización, y Terret no confirma nada de eso. Trata la banda anual como la línea de presupuesto y las cifras por usuario como no verificadas.

La forma práctica: compromiso anual, sin vía mensual, y la cotización se mueve según la cantidad de asientos y cuántas de las tres superficies entran en el alcance.

Ideal para

Equipos de RevOps en B2B SaaS de $20-200M de ARR donde el disparador de compra es poder defender el pronóstico — el CRO no puede explicar el desvío del trimestre pasado, y la solución es señal anclada en actividad y no una mejor planilla. Encaja mejor donde Salesforce ya está lo bastante limpio como para confiar en él y ya existe una fuente de conversation intelligence.

No lo compres por la flota de agentes. Los agentes se lanzaron en septiembre de 2025 y la evidencia pública sobre ellos la publica el propio proveedor. Compra el pronóstico, que tiene años de despliegue detrás, y trata la capa Nexus como un extra a validar en el piloto.

Frente a la alternativa

vs Clari. Clari sigue siendo el default enterprise, con la superficie de reporting más profunda y una plataforma más amplia alrededor. Elige Clari cuando el reporte al board exige cortar la varianza del pronóstico con mucho detalle, o cuando la organización es tan grande que la brecha por asiento se cierra igual. Elige Terret cuando el requisito es la función central de forecasting y el presupuesto aprieta.
vs Aviso. El competidor más cercano por segmento y precio. El modelado predictivo es la mitad más fuerte del producto de Aviso; el flujo diario de inspección de oportunidades es la mitad más fuerte de este. Decide según cuál de los dos van a abrir tus managers todas las semanas.
vs Gong Forecast. El forecasting de Gong es un módulo adosado a una plataforma de conversation intelligence, y se nota. Elige solo-Gong cuando el gasto principal es conversation intelligence y el pronóstico es un plus; elige Terret cuando el pronóstico es la razón de la compra.
vs el reporting nativo de Salesforce más un pack de prompts para revisión de pipeline. Por debajo de unos 50 reps esta es la alternativa honesta, y cuesta lo que cuestan los prompts. La plataforma justifica su línea de presupuesto cuando la inspección manual deja de escalar.

Puntos de atención

El cambio de nombre partió el rastro documental. Reseñas, benchmarks y documentación de integraciones quedaron repartidos entre ambos nombres, y algunos directorios todavía listan a BoostUp como un producto vivo aparte, con otros precios. Guarda: busca ambos nombres durante la diligencia y fecha cada fuente que conserves — todo lo escrito antes del 2025-09-09 describe a BoostUp, no al producto que se vende hoy.
Las afirmaciones de capacidad de los agentes las declara el proveedor. El material de lanzamiento de Terret afirma que la flota automatiza hasta el 80% de la actividad táctica del equipo de revenue. Ninguna medición independiente respalda esa cifra. Guarda: define dos o tres tareas concretas en el alcance del piloto, mide las horas antes y después, y condiciona la renovación a esa medición y no al número del titular.
La calidad del pronóstico se degrada con datos sucios en el CRM. El scoring anclado en actividad necesita que la actividad quede registrada, y la señal se adelgaza donde los reps trabajan fuera de los sistemas conectados. Guarda: presupuesta el trabajo de higiene de CRM antes del rollout, no después, y revisa la cobertura de captura de email y calendario por equipo durante el piloto.
La adopción depende de que los managers la impongan. Los reps cuya actividad no queda registrada reciben peor score, y la plataforma solo se vuelve el sistema de registro si los managers hacen sus revisiones dentro de ella. Guarda: consigue patrocinio a nivel CRO antes de firmar; un rollout de esta categoría impulsado solo por RevOps se estanca.
No hay servidor MCP. Para un equipo que enruta preguntas de pipeline a través de un asistente, Terret no tiene endpoint de Model Context Protocol, y su historia de LLM es acceso a Claude y ChatGPT dentro de Nexus, no un conector abierto. Guarda: si el acceso desde el asistente es un requisito, confirma que la API cubra las lecturas concretas que necesitas antes de firmar, y vuelve a revisarlo en la renovación.

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