Um Claude Skill que recebe o domínio de uma empresa e produz um brief de conta estruturado: snapshot da empresa, prioridades estratégicas extraídas de earnings calls ou notícias recentes, sinais do stack tecnológico, personas-chave com suas linhas de reporte, e três hipóteses de pain points mapeadas ao seu produto. Rode antes de cada call de discovery.

O que você vai precisar

Claude.ai ou Claude Code com web fetch habilitado
Um domínio de empresa ou URL do LinkedIn como input
Seu documento de positioning do produto (one-pager) carregado na pasta do Skill
Opcional: uma fonte paga de signals como Apollo ou BuiltWith para dados de stack

Setup

Coloque o Skill no Claude. Salve o diretório account-research.skill em ~/.claude/skills/ (Claude Code) ou importe num projeto do Claude.ai. O Skill expõe research_account(domain) como entrypoint.
Carregue os arquivos de contexto. Coloque seu one-pager, rubric de ICP e lista de competidores no subdiretório references/ do Skill. O Skill lê eles em cada execução para que o brief fique ancorado no seu positioning, e não em research genérico de AE.
Configure o formato de saída. A saída padrão é um brief em Markdown com cinco seções. Edite SKILL.md se seu time prefere blocos do Notion, um Google Doc ou um resumo pro Slack.
Rode numa conta de teste. claude run research_account --domain acme.com. Inspecione o brief e refine os prompts em SKILL.md até a saída casar com o que seus melhores AEs escreveriam à mão.

Como funciona

O Skill roda quatro sub-tarefas em sequência. Primeiro, faz fetch da homepage, página About e página de careers da empresa para construir o snapshot. Segundo, busca transcripts de earnings, releases ou anúncios de funding dos últimos 90 dias para mostrar prioridades estratégicas. Terceiro, puxa dados públicos do LinkedIn sobre o comitê de compra — títulos típicos de RevOps, Marketing Ops e Sales Ops — e registra tempo de casa e empresas anteriores. Quarto, sintetiza hipóteses de pain cruzando o snapshot contra seu documento de positioning.

A saída é deliberadamente opinativa. Em vez de despejar fatos, o Skill ranqueia os três pontos de entrada mais prováveis e sugere uma pergunta de discovery para cada um. Os reps podem adotar, editar ou rejeitar — mas sempre partem de uma tese, não de uma página em branco.

Pontos de atenção

Dados públicos defasados. O scraping do LinkedIn quebra com frequência e os transcripts de earnings ficam um trimestre atrás. Se frescor importa, coloque uma fonte paga como ZoomInfo ou Apollo na entrada.
Org charts alucinados. O Claude inventa linhas de reporte se você forçar. Restrinja a seção de personas a títulos de fato visíveis no LinkedIn ou no site da empresa, e exija uma citação por cada nome.
Drift de positioning. Se seu one-pager tem seis meses, as hipóteses de pain refletem mensagem antiga. Re-sincronize o diretório de references sempre que o marketing atualizar o positioning.

Stack

Claude — orquestração, web fetch e síntese
Apollo ou BuiltWith (opcional) — sinais de stack e headcount