Epiq

Qué es

Epiq es uno de los grandes proveedores de servicios legales y de eDiscovery. Vende su propia plataforma de revisión, revisión documental gestionada, estenografía judicial, personal legal flexible y respuesta a brechas de datos a corporaciones, despachos y tribunales. La empresa dice tener unas 4,000 personas en 17 países. OMERS Private Equity y Harvest Partners la sacaron de bolsa en 2016 y la fusionaron con DTI; David Dobson era CEO a noviembre de 2025.

Epiq se está reconvirtiendo en una empresa de tecnología, sobre todo a base de adquisiciones:

• Noviembre de 2025: vendió su división de outsourcing de procesos de negocio (Epiq GBTS) a K2 Services, con el argumento de concentrarse en “tecnología habilitada por servicios” y SaaS.
• 24 de marzo de 2026: compró LitLingo, monitoreo con IA de las comunicaciones de empleados para riesgos de competencia, soborno y laborales.
• 9 de julio de 2026: compró Tenor Legal, integrada en su negocio de abogados flexibles Epiq Counsel.
• 25 de septiembre de 2026: compró Canopy, el software de minería de datos para respuesta a brechas con el que se asociaba al menos desde 2025, ahora parte de Epiq AI.

Esta página cubre la parte que la mayoría de los equipos de Legal Ops realmente compra: Epiq Discover (antes Epiq Discovery) y la capa Epiq AI que corre encima. El 19 de febrero de 2026 Epiq integró su AI Discovery Assistant en Discover. Eso te da Epiq Assist (antes Epiq Chat) para preguntas sobre hechos, cronologías y fichas de testigos con enlaces a los documentos fuente, más revisión automatizada con IA que etiqueta documentos por tema, relevancia, privilegio y PII. Epiq Narrate (antes EpiqTMX) gestiona testimonios y pruebas después de la revisión. Los datos pueden pasar a revisión en Discover o en Relativity.

La pregunta que responde

Epiq, Lighthouse y Consilio son los tres nombres de casi cualquier panel de revisión externalizada, y los compradores suelen compararlos solo por el precio de la oferta. La diferencia de Epiq es que publica un precio por documento para su IA, algo que la mayoría de sus rivales no hace. Eso convierte la pregunta “¿debe la IA hacer la revisión de primer nivel en este asunto?” en una cuenta que puedes hacer antes de firmar.

Todas las cifras de desempeño son de la propia Epiq: Assist hace investigación de hechos “hasta 45 veces más rápido” que los métodos manuales, la plataforma analiza hasta 500,000 documentos por hora, más del 80% de la revisión está automatizada y la revisión termina hasta un 90% más rápido que con TAR o revisión lineal. Baker Donelson es el despacho usuario citado. Ninguna de estas cifras se ha probado de forma independiente. Úsalas para decidir qué pilotear, no para fijar un presupuesto.

Precios reales

Epiq publica más precios que casi todo el segmento, en dos listados públicos:

• EE. UU., AWS Marketplace: suscripción Epiq Discover Core SaaS de 1 TB, USD 45,000 por 12 meses, con excedente a USD 6/GB/mes. Eso equivale a unos USD 3.75/GB/mes si llenas el terabyte. Otros volúmenes van por oferta privada.
• Reino Unido, G-Cloud 14 (vigente desde el 5 de marzo de 2026): £270 por asunto al mes con 50 GB incluidos; luego £6.00/GB/mes de hosting, £1.10/GB/mes de hosting inactivo (mínimo £40), project manager a £195/hora y soporte de litigio a £155/hora.
• Epiq AI (mismo listado británico): £0.37 por documento por AI for Review más Assist, o £0.12 por documento solo por Assist. La consultoría de IA cuesta entre £155 y £350 por hora.

La tarifa de IA es un cargo único sobre cada documento que entra en una colección de Epiq AI, no sobre los documentos que luego revisa una persona. A esas tarifas, una colección de 500,000 documentos cuesta £185,000 con revisión IA más Assist, o £60,000 solo con Assist. El ahorro está en depurar antes de ingerir. La revisión humana gestionada y las tarifas de IA en EE. UU. son solo bajo cotización.

Ideal para

Responsables de litigio, investigaciones y privacidad en empresas grandes, y equipos de soporte de litigio de despachos AmLaw, que quieren un solo proveedor para plataforma, revisión con IA, revisores y testimonios en muchos asuntos al año, y que quieren modelar el costo de la IA por documento antes de comprometerse. Epiq es además el más fuerte de los tres grandes cuando una brecha de datos se convierte en un proyecto de notificación, porque ahora es dueño del software de Canopy además del equipo de revisión.

No es para ti si llevas pocos asuntos pequeños al año, o tu equipo quiere control total de su propia plataforma de revisión. Una herramienta self-serve te saldrá más barata y simple.

Alternativas, y cuándo elegirlas

• Relativity: el líder en cuota de mercado entre plataformas de revisión. Elige RelativityOne con aiR directamente cuando tu equipo de soporte de litigio opera y defiende su propia revisión y quiere comprar servicios asunto por asunto.
• Lighthouse: el rival más cercano en revisión gestionada. Elígelo cuando la revisión de privilegio sea el cuello de botella y quieras sus resultados publicados de IQ Priv detrás de la oferta.
• Consilio: el tercer gran proveedor, con su propia suite de IA Aurora. Pídele la cotización comparativa en cualquier oferta de Epiq o Lighthouse.
• Everlaw: el retador cloud-native con IA generativa integrada en la plataforma. Elígelo para revisión self-serve con precios predecibles en muchos asuntos medianos.
• DISCO o Reveal: elígelos cuando quieras revisión con IA self-serve de un proveedor centrado en software, con servicios opcionales.
• Logikcull: elígelo para asuntos pequeños y respuesta a requerimientos.

Puntos de atención

• La tarifa de IA se aplica a todo lo que ingieres. Cargar una colección poco depurada en Epiq AI multiplica la factura a £0.37 por documento. Protección: haz primero la depuración por fecha, custodio y deduplicación en Early Data Assessment, y pon en el SOW un tope de documentos por asunto que requiera aprobación por escrito para superarse.
• Cada cifra de velocidad es del proveedor. Las cifras de 45x, 80% y 90% vienen del propio comunicado de Epiq. Protección: exige recall y precisión muestreados en tu propio asunto antes de la producción, y ata la tarifa de revisión con IA a cumplir un umbral definido.
• Una racha de adquisiciones implica riesgo de integración. Cuatro compras o desinversiones en once meses, más productos renombrados, significan que funciones y contratos siguen moviéndose. Protección: nombra en el contrato marco los productos, las ubicaciones de datos y los términos de soporte, y agrega el derecho a exportar datos e historial de codificación si un producto se renombra, se fusiona o se retira.
• Sin API pública ni servidor MCP. A Discover y Epiq AI se accede por la interfaz propia de Epiq y Service Cloud, así que agentes y herramientas de gestión de asuntos no pueden leer el estado directamente. Protección: haz que las producciones, las exportaciones de codificación y los logs de privilegio en formatos editables sean un entregable contractual al cierre del asunto.