Epiq

O que é

A Epiq é um dos grandes fornecedores de serviços jurídicos e de eDiscovery. Vende sua própria plataforma de revisão, revisão documental gerenciada, estenotipia judicial, profissionais jurídicos sob demanda e resposta a vazamentos de dados para empresas, escritórios e tribunais. A empresa diz ter cerca de 4.000 pessoas em 17 países. OMERS Private Equity e Harvest Partners fecharam o capital da empresa em 2016 e a fundiram com a DTI; David Dobson era CEO em novembro de 2025.

A Epiq está se reposicionando como empresa de tecnologia, principalmente por aquisições:

• Novembro de 2025: vendeu sua divisão de terceirização de processos de negócio (Epiq GBTS) para a K2 Services, dizendo que focaria em “tecnologia habilitada por serviços” e SaaS.
• 24 de março de 2026: comprou a LitLingo, monitoramento com IA das comunicações de funcionários para riscos concorrenciais, de suborno e trabalhistas.
• 9 de julho de 2026: comprou a Tenor Legal, incorporada ao seu negócio de advogados sob demanda Epiq Counsel.
• 25 de setembro de 2026: comprou a Canopy, o software de mineração de dados para resposta a vazamentos com o qual tinha parceria pelo menos desde 2025, agora parte da Epiq AI.

Esta página cobre a parte que a maioria dos times de Legal Ops de fato compra: o Epiq Discover (antes Epiq Discovery) e a camada Epiq AI que roda sobre ele. Em 19 de fevereiro de 2026 a Epiq integrou seu AI Discovery Assistant ao Discover. Isso entrega o Epiq Assist (antes Epiq Chat) para perguntas sobre fatos, cronologias e fichas de testemunhas com links para os documentos de origem, mais a revisão automatizada com IA que classifica documentos por tema, relevância, privilégio e PII. O Epiq Narrate (antes EpiqTMX) cuida de depoimentos e provas depois da revisão. Os dados podem seguir para revisão no Discover ou no Relativity.

A pergunta que ele responde

Epiq, Lighthouse e Consilio são os três nomes em quase todo painel de revisão terceirizada, e os compradores costumam compará-los só pelo preço da proposta. O diferencial da Epiq é que ela publica um preço por documento para a sua IA, o que a maioria dos concorrentes não faz. Isso transforma a pergunta “a IA deve fazer a revisão de primeiro nível neste caso?” numa conta que você consegue fazer antes de assinar.

Todos os números de desempenho são da própria Epiq: o Assist faz pesquisa de fatos “até 45 vezes mais rápido” que métodos manuais, a plataforma analisa até 500.000 documentos por hora, mais de 80% da revisão é automatizada e a revisão termina até 90% mais rápido que TAR ou revisão linear. O Baker Donelson é o escritório usuário citado. Nenhum desses números foi testado de forma independente. Use-os para decidir o que pilotar, não para definir orçamento.

Preço na prática

A Epiq publica mais preços que quase todo o segmento, em duas listagens públicas:

• EUA, AWS Marketplace: assinatura Epiq Discover Core SaaS de 1 TB, US$ 45.000 por 12 meses, com excedente a US$ 6/GB/mês. Isso dá cerca de US$ 3,75/GB/mês se você usar o terabyte inteiro. Outros volumes saem por oferta privada.
• Reino Unido, G-Cloud 14 (válido desde 5 de março de 2026): £270 por caso por mês com 50 GB incluídos; depois £6,00/GB/mês de hospedagem, £1,10/GB/mês de hospedagem inativa (mínimo de £40), project manager a £195/hora e suporte de contencioso a £155/hora.
• Epiq AI (mesma tabela britânica): £0,37 por documento para AI for Review mais Assist, ou £0,12 por documento só para o Assist. Consultoria de IA custa de £155 a £350 por hora.

A tarifa de IA é uma cobrança única sobre cada documento ingerido numa coleção da Epiq AI, não sobre os documentos que alguém revisa depois. Nesses valores, uma coleção de 500.000 documentos custa £185.000 com revisão por IA mais Assist, ou £60.000 só com Assist. A economia está em filtrar antes de ingerir. Revisão humana gerenciada e preços de IA nos EUA são só sob cotação.

Ideal para

Líderes de contencioso, investigações e privacidade em grandes empresas, e times de suporte de contencioso de escritórios AmLaw, que querem um único fornecedor para plataforma, revisão com IA, revisores e depoimentos em muitos casos por ano, e que querem modelar o custo da IA por documento antes de fechar contrato. A Epiq também é a mais forte das três grandes quando um vazamento de dados vira um projeto de notificação, porque agora é dona do software da Canopy além do time de revisão.

Não é para você se você tem poucos casos pequenos por ano, ou se o seu time quer controle total da própria plataforma de revisão. Uma ferramenta self-serve vai sair mais barata e mais simples.

Alternativas, e quando escolhê-las

• Relativity: o líder em participação de mercado entre plataformas de revisão. Escolha o RelativityOne com aiR diretamente quando o seu time de suporte de contencioso opera e defende a própria revisão e quer comprar serviços caso a caso.
• Lighthouse: o rival mais próximo em revisão gerenciada. Escolha quando a revisão de privilégio for o gargalo e você quiser os resultados publicados do IQ Priv por trás da proposta.
• Consilio: o terceiro grande fornecedor, com sua própria suíte de IA Aurora. Peça a cotação comparativa em qualquer proposta da Epiq ou da Lighthouse.
• Everlaw: o desafiante cloud-native com IA generativa embutida na plataforma. Escolha para revisão self-serve com preço previsível em muitos casos de porte médio.
• DISCO ou Reveal: escolha quando quiser revisão com IA self-serve de um fornecedor focado em software, com serviços opcionais.
• Logikcull: escolha para casos pequenos e resposta a intimações.

Pontos de atenção

• A tarifa de IA vale para tudo que você ingere. Carregar uma coleção mal filtrada na Epiq AI multiplica a conta a £0,37 por documento. Proteção: faça antes a filtragem por data, custodiante e deduplicação no Early Data Assessment, e coloque no SOW um teto de documentos por caso que exija aprovação por escrito para ser ultrapassado.
• Todo número de velocidade é do fornecedor. Os 45x, 80% e 90% vêm do próprio comunicado da Epiq. Proteção: exija recall e precisão amostrados no seu próprio caso antes da produção, e vincule a tarifa de revisão por IA ao cumprimento de um limite definido.
• Uma sequência de aquisições traz risco de integração. Quatro compras ou desinvestimentos em onze meses, além de produtos renomeados, significam que funcionalidades e contratos ainda estão mudando. Proteção: nomeie no contrato-mestre os produtos, os locais dos dados e os termos de suporte, e inclua o direito de exportar dados e histórico de codificação se um produto for renomeado, fundido ou descontinuado.
• Sem API pública nem servidor MCP. Discover e Epiq AI são acessados pela interface da própria Epiq e pelo Service Cloud, então agentes e ferramentas de gestão de casos não conseguem puxar o status diretamente. Proteção: torne produções, exportações de codificação e logs de privilégio em formatos editáveis um entregável contratual no encerramento do caso.