Relevance AI

Was es ist

Relevance AI ist eine No-Code-Plattform, um Teams von KI-Agenten zu bauen und zu betreiben — die Firma nennt das eine “AI workforce” — und zwar über den Tools, die Ihr Ops-Team ohnehin schon nutzt. Sie stellen Agenten in einem visuellen Builder zusammen, indem Sie Anweisungen in natürlicher Sprache schreiben, ein Modell dahinter wählen (Claude, Gemini oder OpenAI) und jedem Agenten die Menge an Aktionen freigeben, die er ausführen darf. Die Agenten übergeben einander die Arbeit auf einem Workforce-Canvas: eine BDR-Rolle ist in Wahrheit ein Recherche-Agent, ein Scoring-Agent und ein Outbound-Agent unter einem Playbook, verbunden entweder über eine AI Connection (der Agent entscheidet, wann er abgibt) oder über einen festen Next-Step-Übergang. Die Plattform bewirbt eine vierstufige Autonomieleiter — Assisted, Copilot, Autopilot, Self-Driving — damit ein Prozess damit anfängt, dass ein Mensch jeden Schritt freigibt, und aufsteigt, sobald Sie ihm vertrauen. Sie verbindet sich mit über 2.000 Apps, wird von über 1.000 App-Triggern ausgelöst und spricht MCP in beide Richtungen: ein gehosteter MCP-Server für Claude Desktop, Cursor, VS Code und ChatGPT, ein Claude Code Plugin und ein MCP-Client, über den Ihre Agenten externe Server aufrufen. Das Unternehmen wurde in Sydney gegründet und hat im Mai 2025 eine Series B über 24 Mio. USD unter Führung von Bessemer Venture Partners eingesammelt, insgesamt rund 37 Mio. USD.

Warum es in GTM-Stacks auftaucht

Der Builder ist allgemein einsetzbar, aber der Schwerpunkt liegt auf GTM, und die fertigen Agenten, die Relevance vermarktet, haben Vertriebszuschnitt. Bosh, der BDR-Vorzeigeagent, recherchiert Leads, reichert Kontakte an, bewertet sie gegen das ICP, schreibt das Outbound, bearbeitet Antworten, bucht Termine und pflegt das CRM — er ist selbst ein Multi-Agenten-System, ausschließlich in Enterprise verfügbar und wird mit maßgeschneidertem Onboarding eingeführt, nicht per Schalter aktiviert. Der restliche Katalog ist auf Aufgaben zugeschnitten, nicht auf Rollen: Meeting-Vorbereiter, Nachbereiter nach dem Call, Outbound-Prospector, Forecast-Roll-up, Deal-Reviewer, Angebotsersteller, Vertragsprüfer, Rechnungsabgleich.

Inventor, 2026 hinzugekommen, ist ein Copilot innerhalb der Oberfläche, der Agenten aus einer Beschreibung in natürlicher Sprache baut, debuggt und auf frühere Versionen zurücksetzt — und dafür das plattformeigene MCP nutzt, um in Ihrem Projekt zu handeln. Es ist ein Pilot ausschließlich für Enterprise-Pläne; niedrigere Tarife bekommen im Erstellungsflow einen leichteren “invent an agent”-Prompt, nicht die vollständige Debugging-Schleife.

Außerhalb des Vertriebs bauen Teams ihr eigenes — einen Legal-Ops-Intake-Triage-Agenten, der Vertragsanfragen routet, oder einen Recruiting-Agenten, der eine Kandidatin oder einen Kandidaten gegen die Scorecard zusammenfasst. Das sind Eigenentwicklungen, keine Vorlagen zum Einschalten. Weil jeder Agent denselben Konnektorgraph, dieselbe Modellschicht und dieselben Freigabestufen durchläuft, unterliegen ein RevOps-Agent und ein Recruiting-Agent einer einzigen Richtlinie statt zwei voneinander getrennten Punktlösungen.

Preise

Zuerst ein struktureller Punkt: Die Marketing-Preisseite zeigt inzwischen nur noch eine einzige Enterprise-Karte mit “talk to sales”. Die Self-Serve-Staffel wurde nicht zurückgezogen — sie steht vollständig in der Dokumentation, und dort stehen auch die echten Zahlen.

Zwei Zähler, keine Sitze: Actions (jeder Schritt, den ein Agent macht) und Vendor Credits (die Modellkosten hinter diesen Schritten).

• Free — $0. 200 Actions pro Monat, 1.000 Vendor Credits einmalig, 1 Build User, 1 Workforce, 30 Tage Task-Historie.
• Pro — $19 pro Monat jährlich, $29 pro Monat bei monatlicher Zahlung. 2.500 Actions und 10.000 Vendor Credits (~$20) pro Monat, 2 Build Users, unbegrenzte Workforces, geplante Trigger, Eskalationen und Bring-your-own-LLM.
• Team — $234 pro Monat jährlich, $349 pro Monat bei monatlicher Zahlung. 7.000 Actions und 35.000 Vendor Credits (~$70) pro Monat, 5 Build Users plus 45 End Users, Anruf- und Meeting-Agenten, A/B-Testing und Analytics.
• Enterprise — individuell, ohne veröffentlichten Preis. Hier liegen Bosh, Inventor, die Agent-Evaluationen, die Arbeitszeitsteuerung, SSO/RBAC/Audit-Logs sowie die Trigger für Salesforce, Snowflake und Zendesk.

Jährliche Abrechnung spart 33% gegenüber der monatlichen. Die Zahl, die Sie wirklich durchrechnen müssen, ist der Nachkauftarif, denn ein Multi-Agenten-Prozess im Produktivbetrieb verbraucht sein enthaltenes Kontingent lange bevor ihm die Sitze ausgehen: $80 je 1.000 zusätzliche Actions und $20 je 10.000 zusätzliche Vendor Credits, kaufbar in genau diesen Schritten in jedem bezahlten Plan. Ab Pro binden Sie Ihren eigenen Anthropic- oder OpenAI-Key ein, zahlen direkt die Anbieterpreise und nehmen den Credit-Zähler ganz aus der Rechnung.

Agenten, Tools und Integrationen sind in jedem Tarif unbegrenzt. Build Users sind es nicht — 1, 2, 5, unbegrenzt.

Am besten geeignet für

• RevOps- und GTM-Teams, die mehrstufige Agentenprozesse aufsetzen — recherchieren, bewerten, Outbound, Nachfassen — hinter menschlichen Freigabestufen, mit einer namentlich benannten Person für das Agentendesign. Der beste Ertrag liegt bei Team, wo Anruf- und Meeting-Agenten plus der Pool von 45 End Users es einem oder zwei Buildern erlauben, die gesamte Revenue-Organisation zu bedienen.
• Ops-Teams jeder Funktion, die einen No-Code-Builder einem Engineering-Projekt vorziehen und die Modellwahl sowie MCP-natives Tool Calling wollen statt eines einzigen fest verdrahteten Modells.

Nicht geeignet für

Kaufen Sie das nicht, wenn Ihre Agenten von CRM-Ereignissen ausgelöst werden müssen. Die Trigger für Salesforce, Snowflake und Zendesk gibt es nur in Enterprise — in Pro oder Team planen Sie Agenten zeitlich oder lösen sie über WhatsApp, LinkedIn, Telegram und Webhooks aus, und die Salesforce-Integration ist etwas, das Ihr Agent aufruft, nicht etwas, das ihn weckt. Ein zehnköpfiges RevOps-Team, das geschlossene CRM-Automatisierung für $234 pro Monat will, bekommt sie hier nicht; dieses Team fährt mit n8n und eigenen CRM-Webhooks besser.

Alternativen und wann Sie sie wählen

• Microsoft Copilot Studio — wählen Sie es, wenn Ihr Team in Microsoft 365 lebt und Sie Agenten innerhalb dieser Landschaft wollen, mit der größten Standard-Installationsbasis, statt einer separaten Plattform.
• Lindy — der am schnellsten wachsende No-Code-Agenten-Neuzugang und der Kandidat, den Käufer gegen Relevance abwägen; er rechnet inzwischen pro Nutzer mit geteiltem Credit-Pool ab. Wählen Sie ihn für leichtere Automatisierungen vom Einzelnen bis zum Team; Relevance zieht bei Multi-Agenten-Übergaben und Enterprise-Governance vorbei.
• Dust — wählen Sie es, wenn die Aufgabe ein wissensgestützter Assistent über Ihrem SaaS ist (“Wie ist unsere Position zu unbegrenzter Freistellung?”) und weniger ein Prozess, der Aktionen ausführt. Dust führt bei Retrieval und bei flacher, veröffentlichter Preisgestaltung.
• n8n — wählen Sie es, wenn Sie die Orchestrierung selbst besitzen und Modelle in einen eigenen Workflow verdrahten wollen statt eine verwaltete Agentenschicht zu kaufen, oder wenn die CRM-Trigger, die Sie brauchen, hier hinter Enterprise liegen.

Worauf Sie achten müssen

• Das echte Budget sind Actions plus Vendor Credits, nicht die $19. Ein gesprächiger Multi-Agenten-Prozess verbrennt Actions schnell, und die Modell-Credits skalieren mit Retrieval und Tool-Aufrufen. Absicherung: Fahren Sie 30 Tage Pilot auf Ihrem volumenstärksten Anwendungsfall, lesen Sie Action- und Credit-Verbrauch im Dashboard ab, bevor Sie irgendetwas Jährliches unterschreiben, und binden Sie eigene Modell-Keys ein, um Anbieterpreise zu zahlen.
• Alles, was daraus eine Enterprise-Plattform macht, liegt im Tarif ohne veröffentlichten Preis. Bosh, Inventor, die Agent-Evaluationen, SSO/RBAC und die CRM-Trigger gibt es nur in Enterprise, und die Marketing-Preisseite nennt dafür keine Zahl mehr. Absicherung: Lassen Sie sich die Enterprise-Zuteilung an Actions und Vendor Credits schriftlich gegen Ihre im Piloten gemessene Verbrauchsrate geben, nicht als “individuell” — die Nachkauftarife sind Ihre Obergrenze, wenn die Zuteilung zu knapp ist.
• Die Vorzeigeagenten sind GTM; das Versprechen “AI workforce” ist breiter als das, was fertig ankommt. Für einen Legal-Ops- oder Recruiting-Prozess bauen Sie Agenten im Builder zusammen. Absicherung: Planen Sie einen Build-Sprint mit benannter Verantwortung, bevor Sie annehmen, ein Prozess außerhalb des Vertriebs sei in einer Woche fertig.
• Autonomie ohne Governance ist leise schlechter Output im großen Maßstab. Ein Self-Driving-Agent, der ins Salesforce schreibt oder E-Mails verschickt, kann Zustellbarkeit oder Datenqualität verschlechtern, bevor es jemand merkt. Absicherung: Halten Sie schreibberechtigte Agenten auf den Stufen Assisted/Copilot hinter Freigabe, bis Antwortrate und Genauigkeit stabil sind, und stufen Sie einen Prozess nach dem anderen hoch, statt die ganze Workforce auf einmal umzuschalten.