ooligo

Relevance AI

ai-agent-platform ai-agents · workflow-automation · ai-sdr · agent-orchestration
AI-NATIVE MCP API
RevOpsLegal OpsRecruiting & TA
8.2 /10

概要

Relevance AI は、AI エージェントのチームを構築して運用するためのノーコードプラットフォームです。同社はこれを「AI workforce」と呼び、ops チームがすでに使っているツールの上に載せる形で動かします。ビジュアルビルダー上で自然言語の指示を書き、背後のモデル (Claude、Gemini、OpenAI) を選び、各エージェントに実行を許可するアクションの範囲を与えることでエージェントを組み立てます。エージェント同士は Workforce キャンバス上で仕事を受け渡します。BDR という職務は実際には、リサーチエージェント、スコアリングエージェント、アウトバウンドエージェントが 1 つのプレイブックの下に並んだものであり、AI connection (エージェントが引き渡すタイミングを判断する) か、固定的な next step 遷移のどちらかで接続されます。プラットフォームは Assisted、Copilot、Autopilot、Self-Driving という 4 段階の自律性のはしごを打ち出しており、プロセスは人間が全ステップを承認するところから始め、信頼できるようになったら段を上げていきます。2,000 以上のアプリに接続し、1,000 以上のアプリトリガーから起動し、MCP を双方向で扱います。Claude Desktop、Cursor、VS Code、ChatGPT 向けのホスト型 MCP サーバー、Claude Code プラグイン、そしてエージェントが外部サーバーを呼び出せる MCP クライアントが揃っています。同社はシドニー発で、2025 年 5 月に Bessemer Venture Partners がリードした 2,400 万 USD のシリーズ B を調達し、累計は約 3,700 万 USD です。

GTM スタックに登場する理由

ビルダー自体は汎用ですが、重心は GTM にあり、Relevance が売り出している完成済みエージェントは営業の形をしています。Bosh は看板の BDR エージェントで、リードを調査し、コンタクトをエンリッチし、ICP に対してスコアリングし、アウトバウンドを書き、返信に対応し、商談を設定し、CRM を更新します。これ自体がマルチエージェントシステムで、Enterprise 限定であり、スイッチを入れるのではなく個別オンボーディングで導入します。カタログの残りはペルソナ単位ではなくタスク単位です。会議前の準備、通話後の処理、アウトバウンドのプロスペクティング、フォーキャストのロールアップ、商談レビュー、提案書作成、契約レビュー、請求書突合といった具合です。

2026 年に加わった Inventor は UI 内のコパイロットで、自然言語の説明からエージェントを構築・デバッグし、以前のバージョンへ戻すこともできます。その際、プラットフォーム自身の MCP を使ってプロジェクトに対して実際に操作を行います。これは Enterprise プラン限定のパイロットです。下位プランで得られるのは作成フロー内の軽量な「invent an agent」プロンプトであり、デバッグのループ全体ではありません。

営業以外では、各チームが自前で作ります。契約依頼をルーティングする legal ops のインテーク振り分けエージェントや、スコアカードに対して候補者を要約する recruiting エージェントなどです。これらはテンプレートを有効化するのではなく、開発です。すべてのエージェントが同じコネクタグラフ、同じモデル層、同じ承認ゲートを通るため、RevOps のエージェントと recruiting のエージェントが、切り離された 2 つのポイントツールではなく 1 つのポリシーの下で統制されます。

料金

まず構造的な点を 1 つ。マーケティングの料金ページは今や「talk to sales」の Enterprise カード 1 枚しか表示しません。セルフサーブの階段は撤回されていません。ドキュメントに全部そのまま公開されており、実際の数字はそちらにあります。

メーターはシートではなく 2 つです。Actions (エージェントが踏む 1 ステップごと) と Vendor Credits (そのステップの背後にあるモデルコスト) です。

  • Free — $0。月 200 Actions、Vendor Credits は初回のみ 1,000、Build User 1、Workforce 1、タスク履歴 30 日。
  • Pro — 年払いで月 $19、月払いで月 $29。月あたり 2,500 Actions と 10,000 Vendor Credits (約 $20)、Build Users 2、Workforces 無制限、スケジュールトリガー、エスカレーション、bring-your-own-LLM。
  • Team — 年払いで月 $234、月払いで月 $349。月あたり 7,000 Actions と 35,000 Vendor Credits (約 $70)、Build Users 5 と End Users 45、通話エージェントと会議エージェント、A/B テスト、アナリティクス。
  • Enterprise — 個別見積もりで、公開価格はありません。Bosh、Inventor、エージェント評価、稼働時間コントロール、SSO/RBAC/監査ログ、そして Salesforce、Snowflake、Zendesk のトリガーはここにあります。

年払いは月払いに対して 33% の節約になります。本当に試算すべき数字は追加購入のレートです。本番稼働のマルチエージェントプロセスは、シートが足りなくなるよりずっと早く付属枠を使い切るからです。追加 1,000 Actions あたり $80、追加 10,000 Vendor Credits あたり $20 で、有料プランならこの単位で購入できます。Pro 以上では自社の Anthropic または OpenAI のキーを接続すれば、プロバイダー料金を直接支払い、クレジットのメーターを計算から外せます。

エージェント、tools、インテグレーションはどのプランでも無制限です。Build Users は無制限ではありません。1、2、5、無制限という順です。

こんなチームに向く

  • 承認ゲートの後ろで、調査・スコアリング・アウトバウンド・フォローという複数ステップのエージェントプロセスを立ち上げる RevOps および GTM チーム。ただしエージェント設計の担当者を明確に置けることが前提です。投資対効果が最も良いのは Team で、通話・会議エージェントと 45 の End User 枠により、1〜2 人のビルダーで revenue 組織全体をカバーできます。
  • 職能を問わず、エンジニアリングプロジェクトよりノーコードビルダーを選びたい ops チーム。ハードコードされた単一モデルではなく、モデルの選択と MCP ネイティブの tool calling が欲しいチームにも向きます。

こんなチームには向かない

エージェントを CRM のイベントで起動させたいなら、これは買わないでください。Salesforce、Snowflake、Zendesk のトリガーは Enterprise 限定です。Pro や Team でできるのはエージェントのスケジュール実行か、WhatsApp、LinkedIn、Telegram、Webhook からの起動であり、Salesforce インテグレーションはエージェントが呼び出す先であって、エージェントを起こすものではありません。月 $234 の予算でクローズドループの CRM 自動化を求める 10 人規模の RevOps チームは、ここでは実現できません。そのチームには n8n と自前の CRM Webhook のほうが適しています。

代替候補と選び分け

  • Microsoft Copilot Studio — チームが Microsoft 365 の中で仕事をしていて、別プラットフォームではなくその環境の内側にエージェントを置きたい場合に選びます。デフォルトの導入基盤が最も大きいのはここです。
  • Lindy — ノーコードエージェント分野で最も伸びている新規参入で、買い手が Relevance と天秤にかけるのがこれです。現在はクレジットを共有プールにしたユーザー単位課金です。個人からチーム規模の軽めの自動化なら Lindy、マルチエージェントの引き渡しと enterprise ガバナンスでは Relevance が上回ります。
  • Dust — 仕事の中身が、アクションを実行するプロセスというより、自社 SaaS を横断する知識ベースのアシスタント (「上限なしの補償に関する当社の立場は」) である場合に選びます。Dust は検索・retrieval と、フラットで公開された料金体系で優れています。
  • n8n — オーケストレーションを自分で保有し、マネージドなエージェント層を買うのではなく自前のワークフローにモデルを組み込みたい場合、あるいは必要な CRM トリガーがここでは Enterprise の裏に隠れている場合に選びます。

注意点

  • 実際の予算は $19 ではなく Actions と Vendor Credits です。 おしゃべりなマルチエージェントプロセスは Actions を速く消費し、モデルクレジットは retrieval と tool 呼び出しに比例して増えます。ガード: 最も量の多いユースケース 1 つで 30 日のパイロットを回し、年間契約に署名する前にダッシュボードで Actions とクレジットの消費量を読み、自社のモデルキーを接続してプロバイダー料金で払うこと。
  • enterprise プラットフォームたらしめている機能は、すべて公開価格のないプランにあります。 Bosh、Inventor、エージェント評価、SSO/RBAC、CRM トリガーは Enterprise 限定で、マーケティングの料金ページはもう金額を提示しません。ガード: Enterprise の Actions と Vendor Credits の割り当てを「個別見積もり」のままにせず、パイロットで実測した消費レートと突き合わせて書面で確定すること。割り当てが足りなければ、追加購入のレートが上限になります。
  • 看板エージェントは GTM 寄りで、「AI workforce」という言葉は完成品として届くものより広い範囲を指します。 legal ops や recruiting のプロセスでは、ビルダー上でエージェントを組み立てることになります。ガード: 営業以外のプロセスが 1 週間で出せると仮定する前に、担当者を明記した構築スプリントを切ること。
  • 統制のない自律性は、規模を伴った静かな品質劣化です。 Salesforce に書き込んだりメールを送ったりする Self-Driving のエージェントは、誰かが気づく前に到達率やデータ品質を悪化させ得ます。ガード: 書き込み権限を持つエージェントは、返信率と正確性の指標が安定するまで Assisted/Copilot の段で承認の後ろに置き、workforce 全体を一度に切り替えるのではなく 1 プロセスずつ昇格させること。