Relevance AI

Qué es

Relevance AI es una plataforma no-code para construir y operar equipos de agentes de IA — lo que llama una “AI workforce” — sobre las herramientas que tu equipo de ops ya usa. Armas agentes en un constructor visual escribiendo instrucciones en lenguaje natural, eligiendo el modelo de base (Claude, Gemini u OpenAI) y otorgando a cada agente el conjunto de acciones que tiene permitido ejecutar. Los agentes se pasan el trabajo entre sí en un lienzo de Workforce: un puesto de BDR en realidad es un agente de investigación, un agente de scoring y un agente de outbound bajo un mismo playbook, conectados por una AI connection (el agente decide cuándo ceder el control) o por una transición fija de siguiente paso. La plataforma promociona una escalera de autonomía de cuatro peldaños — Assisted, Copilot, Autopilot, Self-Driving — para que un proceso empiece con una persona aprobando cada paso y ascienda cuando ya le tengas confianza. Se conecta con más de 2.000 apps, se dispara desde más de 1.000 triggers de apps y habla MCP en ambas direcciones: un servidor MCP alojado para Claude Desktop, Cursor, VS Code y ChatGPT, un plugin de Claude Code y un cliente MCP que permite a tus agentes llamar a servidores externos. La empresa nació en Sídney y levantó una Serie B de 24 M USD liderada por Bessemer Venture Partners en mayo de 2025, unos 37 M USD en total.

Por qué aparece en stacks de GTM

El constructor es de propósito general, pero el centro de gravedad es GTM, y los agentes terminados que Relevance comercializa tienen forma de ventas. Bosh, el agente BDR insignia, investiga leads, enriquece contactos, los puntúa contra el ICP, escribe el outbound, gestiona las respuestas, agenda reuniones y actualiza el CRM — es en sí mismo un sistema multiagente, es exclusivo de Enterprise y se implementa con onboarding a medida, no se enciende con un switch. El resto del catálogo tiene forma de tarea y no de persona: preparador previo a la reunión, ejecutor posterior a la llamada, prospector de outbound, consolidación de forecast, revisor de deals, generador de propuestas, revisor de contratos, conciliador de facturas.

Inventor, incorporado en 2026, es un copiloto dentro de la interfaz que construye, depura y revierte versiones de agentes a partir de una descripción en lenguaje natural, usando el propio MCP de la plataforma para actuar sobre tu proyecto. Es un piloto de los planes Enterprise; los tiers inferiores reciben un prompt más liviano de “invent an agent” en el flujo de creación, no el ciclo completo de depuración.

Fuera de ventas, los equipos construyen lo suyo — un clasificador de intake de legal ops que enruta solicitudes de contratos, o un agente de recruiting que resume a un candidato contra el scorecard. Eso son desarrollos, no plantillas que activas. Como cada agente corre por el mismo grafo de conectores, la misma capa de modelos y las mismas compuertas de aprobación, un agente de RevOps y uno de recruiting quedan gobernados bajo una sola política en lugar de dos herramientas puntuales desconectadas.

Precios

Primero, algo estructural que conviene saber: la página de precios de marketing hoy muestra una sola tarjeta de Enterprise con “talk to sales”. La escalera self-serve no fue retirada — está publicada completa en la documentación, y ahí es donde viven los números reales.

Dos medidores, no asientos: Actions (cada paso que da un agente) y Vendor Credits (el costo de modelo detrás de esos pasos).

• Free — $0. 200 Actions al mes, 1.000 Vendor Credits por única vez, 1 Build User, 1 Workforce, historial de tareas de 30 días.
• Pro — $19 al mes anual, $29 al mes en pago mensual. 2.500 Actions y 10.000 Vendor Credits (~$20) por mes, 2 Build Users, Workforces ilimitados, triggers programados, escalamientos y bring-your-own-LLM.
• Team — $234 al mes anual, $349 al mes en pago mensual. 7.000 Actions y 35.000 Vendor Credits (~$70) por mes, 5 Build Users más 45 End Users, agentes de llamadas y de reuniones, A/B testing y analytics.
• Enterprise — a medida, sin precio publicado. Acá viven Bosh, Inventor, las evaluaciones de agentes, los controles de horario laboral, SSO/RBAC/audit logs y los triggers de Salesforce, Snowflake y Zendesk.

La facturación anual ahorra 33% frente a la mensual. El número que de verdad hay que modelar es la tarifa de recarga, porque un proceso multiagente en producción agota su cupo incluido mucho antes de quedarse sin asientos: $80 por cada 1.000 Actions extra y $20 por cada 10.000 Vendor Credits extra, comprados en esos incrementos en cualquier plan pago. En Pro y superiores, conecta tu propia clave de Anthropic o de OpenAI para pagar tarifas del proveedor directamente y sacar el medidor de créditos de la ecuación.

Los agentes, las tools y las integraciones son ilimitados en todos los tiers. Los Build Users no — 1, 2, 5, ilimitados.

Mejor para

• Equipos de RevOps y GTM que montan procesos con agentes de varios pasos — investigar, puntuar, hacer outbound, dar seguimiento — detrás de compuertas de aprobación humana, con un responsable con nombre y apellido para el diseño de agentes. El mejor retorno está en Team, donde los agentes de llamadas y reuniones más el pool de 45 End Users permiten que uno o dos builders atiendan a toda la organización de revenue.
• Equipos de ops de cualquier función que prefieren un constructor no-code antes que un proyecto de ingeniería, y que quieren elegir modelo y tool calling nativo por MCP en lugar de un único modelo cableado.

No es para

No compres esto si tus agentes necesitan dispararse con eventos del CRM. Los triggers de Salesforce, Snowflake y Zendesk son exclusivos de Enterprise — en Pro o Team programas los agentes o los disparas desde WhatsApp, LinkedIn, Telegram y webhooks, y la integración con Salesforce es algo que tu agente invoca, no algo que lo despierta. Un equipo de RevOps de 10 personas que quiere automatización de CRM de ciclo cerrado con un presupuesto de $234 al mes no lo va a conseguir acá; a ese equipo le sirve más n8n con sus propios webhooks del CRM.

Alternativas y cuándo elegirlas

• Microsoft Copilot Studio — elígelo cuando tu equipo vive en Microsoft 365 y quieres agentes dentro de ese entorno, con la base instalada por defecto más grande, en vez de una plataforma aparte.
• Lindy — el entrante no-code de agentes que más rápido crece y el que los compradores ponen en la balanza frente a Relevance; hoy cobra por usuario con créditos compartidos. Elígelo para automatizaciones más livianas de individuo a equipo; Relevance saca ventaja en los handoffs multiagente y en el gobierno enterprise.
• Dust — elígelo cuando el trabajo es un asistente anclado en conocimiento sobre tu SaaS (“¿cuál es nuestra postura sobre indemnización sin tope?”) más que un proceso que ejecuta acciones. Dust lidera en recuperación de información y en precios publicados y planos.
• n8n — elígelo cuando quieres ser dueño de la orquestación y cablear los modelos en un workflow propio en lugar de comprar una capa de agentes gestionada, o cuando los triggers de CRM que necesitas acá están detrás de Enterprise.

Puntos a vigilar

• El presupuesto real son las Actions más los Vendor Credits, no los $19. Un proceso multiagente conversador quema Actions rápido, y los créditos de modelo escalan con la recuperación de información y las llamadas a tools. Guardarraíl: corre un piloto de 30 días sobre tu caso de uso de mayor volumen, lee el consumo de Actions y créditos en el dashboard antes de firmar cualquier anual, y conecta tus propias claves de modelo para pagar tarifas del proveedor.
• Todo lo que la convierte en plataforma enterprise está en el tier sin precio publicado. Bosh, Inventor, las evaluaciones de agentes, SSO/RBAC y los triggers de CRM son exclusivos de Enterprise, y la página de precios de marketing ya no cotiza un número. Guardarraíl: consigue por escrito la asignación de Actions y Vendor Credits de Enterprise contra tu tasa de consumo del piloto, no como “a medida” — las tarifas de recarga son tu techo si la asignación queda corta.
• Los agentes estrella son de GTM; la promesa de “AI workforce” es más amplia que lo que llega terminado. Para un proceso de legal ops o de recruiting vas a armar agentes en el constructor. Guardarraíl: define un sprint de construcción con un responsable con nombre antes de asumir que un proceso fuera de ventas sale en una semana.
• Autonomía sin gobierno es output malo y silencioso a escala. Un agente en Self-Driving que escribe en Salesforce o manda emails puede degradar la entregabilidad o la calidad de datos antes de que alguien lo note. Guardarraíl: mantén los agentes con permiso de escritura en los peldaños Assisted/Copilot detrás de aprobación hasta que las métricas de tasa de respuesta y precisión se sostengan, y promueve un proceso a la vez en lugar de cambiar toda la workforce de golpe.